Flytende gjennomsnittlig kalkulator Gitt en liste med sekvensielle data, du kan konstruere n-punkt glidende gjennomsnitt (eller rullende gjennomsnitt) ved å finne gjennomsnittet av hvert sett med n påfølgende punkter. Hvis du for eksempel har det bestilte datasettet 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, er det 4-punkts glidende gjennomsnittet 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Flytte gjennomsnitt er brukt For å glatte sekvensielle data danner de skarpe topper og dips mindre uttalt fordi hvert rå datapunkt bare er gitt en brøkdel i det bevegelige gjennomsnittet. Jo større verdien av n. Jo jevnere grafen av det bevegelige gjennomsnittet sammenlignet med grafen av de opprinnelige dataene. Aksjeanalytikere ser ofte på å flytte gjennomsnitt på aksjekursdata for å forutse trender og se mønstre tydeligere. Du kan bruke kalkulatoren nedenfor for å finne et bevegelige gjennomsnitt for et datasett. Antall vilkår i en enkel n-punkts flytende gjennomsnitt Hvis antall vilkår i det opprinnelige settet er d, og antall vilkår som brukes i hvert gjennomsnitt er n. da vil antall vilkår i den bevegelige gjennomsnittssekvensen være For eksempel, hvis du har en sekvens på 90 aksjekurser og tar det 14-dagers rullende gjennomsnittet av prisene, vil den rullende gjennomsnittssekvensen ha 90 - 14 1 77 poeng. Denne kalkulatoren beregner glidende gjennomsnitt der alle termene vektes likt. Du kan også skape vektede glidende gjennomsnitt der noen termer er gitt større vekt enn andre. For eksempel, gir mer vekt til nyere data, eller skaper et sentralt vektet gjennomsnitt hvor de midterste vilkårene teller mer. Se den veide gjennomsnittlige artikkelen og kalkulatoren for mer informasjon. Sammen med bevegelige aritmetiske gjennomsnitt, ser noen analytikere også på den bevegelige medianen av bestilte data siden medianen er upåvirket av merkelige outliers. Jeg prøver å beregne 5-dagers glidende gjennomsnitt. Og alt fungerer fint, bortsett fra når det er et gap mellom datoer. Når det er et gap, må verdien for den manglende datoen (-s) settes til null for å vise riktig glidende gjennomsnitt. Her er mitt bord (ordreotal), og du kan se at det ikke er dato for 1713, og det forårsaker problemet: Hvis verdien for manglende dato 1713 er satt til null, vil det korrekte 5-dagers glidende gjennomsnittet (det jeg leter etter) er: Dette er koden jeg bruker, og den viser ikke det riktige glidende gjennomsnittet når det er et mellomrom mellom datoene: spurte 20. mai kl. 11: 55. Beregning av enkel flytende gjennomsnittlig (SMA) Prosjektbeskrivelse Programmet skal beregne Simple Moving Average (SMA) for N-perioder (N kan være et hvilket som helst bruker-spesifikt tall fra 5 til 300). Tickers som ikke kunne tilfredsstille kravene skulle ha 0 SMA verdi. Programmet skal da opprette et bord og skrive resultatene, inkludert ticker, date og SMA. Kode skal skrives på DAO og bruker Ms Access. Vedlagt er Ms Access-databasen med eksempeldata. 1) Komplett og fullt funksjonelt arbeidsprogram (er) i kjørbar form, samt fullstendig kildekoden for alt arbeid som er utført. 2) Leveranser må være i klar til driftstilstand, som følger (avhengig av leveransenes natur): a) For nettsteder eller andre server-side-leveranser som bare er til hensikt å eksistere på ett sted i kjøperens miljø. Leveranser må installeres av selger i klar til drift i kjøperens miljø. b) For alle andre, inkludert desktop programvare eller programvare, har kjøperen til hensikt å distribuere: En programvareinstallasjonspakke som installerer programvaren i klar til drift på plattformen / plattformene som er spesifisert i denne budanmodningen. 3) Alle leveranser betraktes som kvoter laget for hirequot under amerikansk lov om opphavsrett. Kjøper vil motta eksklusive og fullstendige opphavsrett til alt arbeid som er kjøpt. (Ingen GPL, GNU, tredjepartskomponenter, osv. Med mindre alle copyright-forklaringer er forklart og ERKLÆRT TIL kjøperen på nettstedet per coder039s selgerlovgivning). Denne kringkastingsmeldingen ble sendt til alle tilbudsgivere tirsdag 15. august 2006 21:43:18: Jeg vil gjerne takke dere alle for å svare. Videre vil jeg tydeliggjøre at når bruker forespørsel N dager (5,6,7300) betyr dette, må SMA beregnes for alle de siste N dagene. Eksempel, 5 dager SMA skal være de siste 5 dagene (siste 5 dager i forhold til dato), hver dag bør ha en SMA-verdi. SMA-verdi 28012006, SMA-verdi 29012006, SMA-verdi 30012006, SMA-verdi 31012006, SMA-verdi (denne siste datoen i databasen) Flytende gjennomsnittlig kalkulator Gitt en liste med sekvensielle data, du kan konstruere det n-punkts glidende gjennomsnittet (eller rullende gjennomsnitt) ved å finne gjennomsnittet av hvert sett med n påfølgende punkter. Hvis du for eksempel har det bestilte datasettet 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, er det 4-punkts glidende gjennomsnittet 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. Flytte gjennomsnitt er brukt For å glatte sekvensielle data danner de skarpe topper og dips mindre uttalt fordi hvert rå datapunkt bare er gitt en brøkdel i det bevegelige gjennomsnittet. Jo større verdien av n. Jo jevnere grafen av det bevegelige gjennomsnittet sammenlignet med grafen av de opprinnelige dataene. Aksjeanalytikere ser ofte på å flytte gjennomsnitt på aksjekursdata for å forutse trender og se mønstre tydeligere. Du kan bruke kalkulatoren nedenfor for å finne et bevegelige gjennomsnitt for et datasett. Antall vilkår i en enkel n-punkts flytende gjennomsnitt Hvis antall vilkår i det opprinnelige settet er d, og antall vilkår som brukes i hvert gjennomsnitt er n. da vil antall vilkår i den bevegelige gjennomsnittssekvensen være For eksempel, hvis du har en sekvens på 90 aksjekurser og tar det 14-dagers rullende gjennomsnittet av prisene, vil den rullende gjennomsnittssekvensen ha 90 - 14 1 77 poeng. Denne kalkulatoren beregner glidende gjennomsnitt der alle termene vektes likt. Du kan også skape vektede glidende gjennomsnitt der noen termer er gitt større vekt enn andre. For eksempel, gir mer vekt til nyere data, eller skaper et sentralt vektet gjennomsnitt hvor de midterste vilkårene teller mer. Se den veide gjennomsnittlige artikkelen og kalkulatoren for mer informasjon. Sammen med bevegelige aritmetiske gjennomsnitt, ser noen analytikere også på den bevegelige medianen av bestilte data, siden medianen er upåvirket av merkelige avvikere.
No comments:
Post a Comment